分類などの機械学習モデルを構築するときにデータセットに偏り（不均衡データ）があると適切に学習できない可能性がある．データセットを強制的に増やす操作を「オーバーサンプリング」と言って，SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) や ADA…